文章导读: 1. Naive Bayes算法 2. Adaboost算法 3. Spark ML的使用 4. 自定义扩展Spark ML 1. Naive Bayes算法 朴素贝叶斯 ...
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一、VectorAssembler 二、VectorIndexer 主要作用:提高决策树或随机森林等ML方法的分类效果。 VectorIndexer是对数据集特征向量 ...
一、为什么要用独热编码? 在很多机器学习任务中,特征并不总是连续值,而有可能是分类值。 离散特征的编码分为两种情况: 1、离散特征的取值之间没有大小的意义,比如color:[red,blue], ...
原帖:https://blog.csdn.net/Damonhaus/article/details/76572971 问题:协同过滤 ALS算法。在测试过程中遇到了内存溢出的错误 解决办法1:降 ...
一、StringIndexer 在使用Spark MLlib协同过滤ALS API的时候发现Rating的三个参数:用户id,商品名称,商品打分,前两个都需要是Int值。那么问题来了,当你的用户id ...